당신 앞에 놓인 결과물들이 지원자의 실력인지 AI의 실력인지
더 이상 알 수 없게 됐습니다.
변별력이 사라진 직무 과제, AQbar가 되살립니다.
비개발직 경력직 채용 실패 1건의 평균 비용
채용·온보딩 및 재채용 비용 포함
실무 역량 부족이 드러날 때는, 이미 3개월치 인건비 및 온보딩 리소스 지출 후
이력서에서 AI 활용 능력을 확인했으나, 실무에서 역량이 현저히 낮은 것으로 판명
지금 이 순간에도 수십 명의 지원자가 AI 결과물을 제출하고 있습니다.
도구는 모두에게 평등해졌습니다.
차이는 오직 하나 — 누가 AI의 주인이 되고, 누가 AI에 끌려다니는가.
ChatGPT로 자소서를 쓴 경험과, 실무에서 AI를 레버리지로 쓰는 능력은 전혀 다릅니다. 이 둘을 구분할 방법이 없습니다.
완성도가 높을수록 "이 사람이 만든 게 맞나?" 하는 의심만 커집니다. 그 의심을 확인할 도구가 없습니다.
"이 사람, AI 없으면 아무것도 못 해요." 그때 가서야 알게 됩니다. 재교육, 팀 생산성 저하, 최악의 경우 재채용까지.
결과가 아닌 '일하는 방식'이 드러나도록 직무별 맞춤형 과제를 설계합니다.
AI 상호작용과 결과물 도출까지의 의사결정 경로 전 과정을 수집합니다.
AI 의존도, 검증 능력, 비판적 개입, 업무 디테일 반영 수준을 정량화합니다.
결과물이 같아도 과정이 완전히 다른 두 사람을 구분할 수 있습니다.
무엇을 검증해야 할지 고민하지 마세요. 인터뷰에서는 확인만 하면 됩니다.
직무별 맞춤형 과제 설계부터 평가 리포트까지,
기존 채용 프로세스에 그대로 얹으면 됩니다.